9/14
帶了之前自己買的 Introducing Python 書(早 10~早 11:30)
配合網頁，早上學習
資料的輸出輸入, JSON,SQLAlchemy
一週統計
9/10
Begin(1.5h)
開始學習(3h)
Anaconda, mongoDB, **flask**
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利用 SQLAlchemy/Pymysql 兩種方法扔資料上資料庫/ 10 秒內完成 4000 筆資料傳輸
架設 MySQL/打通任督二脈(3h)
學習用終端機連 MySQL
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9/11
搞懂任務內容/搞懂 Mysql 指令/搞懂 Pymysql/SQLAlchemy(早上 2.5h)
**學著操作 Mysql **
STUDY: 任何丟資料方法
SQLAlchemy, Pymysql, Flask+SQLAlchemy
確認連結資料庫
新建測試資料/扔資料上去 MySQL(1.5h)(pymysql)
搞懂 python3 及 mysql 版本問題的指令不同
用兩種方法上傳(寫到 7 點)
成就達成: Flask+Pymysql / Flask + SQLAlchemy(尚未解決)
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9/12
看“資料視覺化，使用 python 與 js”書 p313 始 / Review 昨日練習的程式(早上 2h)
Flask, flask-sqlalchemy,pymsql
**Try flask-SQLAlchemy in local db(30min)(Complete): **
To test Flask-sqlalchemy can work to local db (先測試在 local 可否使用 sqlalchemy 寫入資料)
順利利用 flask-SQLAlchemy input data to mysql (從 9/11 下午 4 點-9/12 下午) (約 5h)
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將固定資料改為 GET/POST 接受參數 >> 上傳至資料庫(9/12 15:37 始)
flask-requests, postman, get,post
STUDY Flask Request /POST，查詢資料時間(約 3 個小時/午 4:00~晚 7:00)
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9/13
利用 post 方式接收參數，融合 SQLAlchemy 上傳資料進 Mysql(5 小時/早 10~下午 3:30)
Debug 技巧, ngrep, Try, Except, BaseException, postman
將 ErrorInfo 及 TestLogInfo 動態傳送/固定值傳送 Pymysql & SQLAlchemy 寫完＋整合成一個檔案(1 小時 20 分 ~午 5:20)
總結為，花費最多時間：Debug + 觀念釐清
總共花 10 小時在 STUDY
總共花 22 小時在 CODING
學把自己的 Code 寫上 GitLab(早 11:30 始)
Docker / GitLab
https://www.docker.com/
https://gitlab.com/
GIT
git clone https://________________________________________
git branch
https://git-scm.com/book/zh-tw/v1/Git-%E5%88%86%E6%94%AF-%E9%81%A0%E7%AB%AF%E5%88%86%E6%94%AF
https://backlog.com/git-tutorial/tw/stepup/stepup2_2.html
git push
DOCKER
#frontground runserver
docker-compose up
#background in server runserver
docker-compose up -d
#close sever
docker-compose down
#list up server status list
docker-compose ps
#查詢指令
docker-compose
curl
https://www.daniellittle.xyz/curl-to-postman/
DockerFile (所有要安裝的環境都會設在這)
nginx > > 啟動 wsgi >> python module
新增內部socket 程式碼 nginx/project_name.conf
新增 uwsgi_name.ini
新增內部程式碼 docker-compose.yaml
剛放新的.py 檔上三個檔案都要改
set communication of nginx and wsgi
/orm/ >> wsgi, yml
LINUX
http://nersp.nerdc.ufl.edu/~dicke3/nerspcs/ls.html
man ls
$man ___
手冊
#vim內查詢 -G是指令
/? -G
SSH
直接定義 ssh，不用打一串
$mkdir .ssh
$vi .ssh/config
Host ssh-easy-name
Hostname ip
User usr
$sh rsync.sh
用ssh上傳檔案至server
$ssh ssh-easy-name
pw _(server 密碼)
練習將新的.py 檔放在 local docker，並且用 git 建立分支上傳至 GitLab
$git clone _______________________
於 project 新建一個分支
$git branch [branch-name]
$git checkout [branch-name]
將新的 new.py 檔放進去 project
$git add new.py
更改 docker 三個檔
新增內部socket 程式碼 nginx/project_name.conf
新增 uwsgi_name.ini
新增內部程式碼 docker-compose.yaml
.config >> uwsgi.ini >> .py
$docker-compose build
$docker-compose up
$git commit -m "add b.txt"
$git add _______
grep 'projectname.sock'
uwsgi.ini:socket=/tmp/projectname.sock
$sh rsync.sh
用ssh上傳檔案至server
$git push
https://gitbook.tw/chapters/using-git/amend-commit1.html
https://kaochenlong.com/2017/09/19/learn-git-for-your-own-good/
http://linux.vbird.org/linux_basic/0340bashshell-scripts.php#script_why
http://blog.xuite.net/tolarku/blog/65150577-%5BCentOS%5D+cp%E3%80%81scp%E3%80%81rsync+%E8%B3%87%E6%96%99%E5%82%99%E4%BB%BD%E6%A9%9F%E5%88%B6
測試工具: Jmeter
https://jmeter.apache.org/download_jmeter.cgi
https://kingofamani.gitbooks.io/git-teach/content/chapter_2/repo.html
https://columns.chicken-house.net/2016/09/15/microservice-case-study-01/
bottle: python
https://bottlepy.org/docs/dev/
